逆概率加权多重插补法在中国居民收入影响因素中的应用研究

摘要：

在分位回归中,自变量缺失是一种重要的数据缺失问题.尤其当自变量缺失与因变量有关时,已有的多重插补法会带来有偏估计.通过逆概率加权,将修正后的逆概率加权多重插补法用于模拟研究和应用研究.模拟研究表明,在不同的缺失相关程度下,逆概率加权多有效解决了同工作时间的数据缺失问题,同时重插补法能够有效减少估计偏差,并在一定程度上保证估计量的有效性.在中国综合社会调查(CGSS)的应用研究中,该方法有效解决了周工作时间的数据缺失问题,同时揭示了影响年收入的重要因素,说明该方法具有一定的应用价值.

关键词：分位回归、自变量缺失、逆概率加权、多重插补法、居民收入

所属期刊栏目：34

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：中国人民大学科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目《分位回归中缺失数据插补方法研究》16XNH102

在线出版日期：2019-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：26-34