基于空间误差分量Fay-Herriot模型的小域估计

摘要：

Fay-Herriot模型已在小域估计中得到了广泛应用,进而提出一类新的空间误差分量Fay-Herriot模型用以刻画空间效应.基于所提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量;同时,还给出所提估计量对应均方误差的估计,并通过数值模拟验证所提方法的有效性.

关键词：Fay-Herriot模型、空间误差分量模型、小域估计、经验最佳线性无偏预测

所属期刊栏目：33

分类号：O212.1;C811(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目《复杂数据下半参数可加模型的统计推断》11301565

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16