10.3969/j.issn.1007-3116.2018.09.012
高校创新效率动态演进分析及影响因素识别 ——基于非参数核密度估计和SFA模型
基于核密度估计和SFA模型,剖析2011—2015年中国高校创新效率及分解指标动态演进趋势和高校创新效率影响因素.通过对样本期内中国不同省级行政单位的面板数据分析发现:高校创新技术效率"双峰"态势显著、规模效率"单峰"态势显著,而纯技术效率分布曲线形态较多变,表明技术效率双极聚集、规模效率省域差异显著、纯技术效率波动较大;同时,经济优势、区域创新氛围、政策扶持力度、区位优势是影响高校创新效率的主要因素.据此提出改善并优化高校创新效率的对策建议.
高校创新效率、核密度估计、区域创新环境
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F213.5(经济计划)
国家自然科学基金项目《时滞周期、市场创新绩效动态测度与三级科技经费配置结构优化研究》71303234;江苏省教育科学"十二五"规划重点资助项目《江苏省高等教育经费的投入产出效率测度及优化配置研究》B-a/2015/01/022
2018-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
81-87