中美个人收入分布函数演化的对比研究及中国预测模型模拟

摘要：

通过针对中国和美国同期个人收入概率密度函数(PDFs)的演化进行对比研究发现,在中国绝大多数个体遵循修正的高斯分布(Modified Gaussian(MG)distribution),即在高斯分布的前面乘以个体收入与个体收入均值的差构成的影响因子,而在美国绝大多数个体则遵循Boltzmann-Gibbs分布函数,两个国家占总人口1％ ～3％ 的极高收入个体都遵循幂律分布;鉴于当前中国人均收入远低于美国的事实,利用财富交换动力学模型(Agent-Based Kinetic Wealth-Exchange Model,KWEM),模拟中国个人收入概率密度函数如何演化到当今美国个人收入分布的情形,模拟结果发现:随着中国社会经济的发展,个体收入积累的理想方法是实施低风险式的稳定性收益,如果增加高风险博弈性的个体收入积累模式,很容易产生社会收入不平等性,同时也会削弱中国的"中产阶级".

关键词：经济物理学、概率密度函数、财富交换动力学模型

所属期刊栏目：33

分类号：O21;F014.4(概率论与数理统计)

资助基金：陕西省教育厅科研计划项目《基于经济物理学对社会不公平性的经济学参数的研究》14JK1275

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35