混合再生散度模型的参数估计

摘要：

随着社会信息化的发展数据的种类越来越多样化,在实际的数据分析中相对于同质总体,异质总体更具有普遍性,所以混合回归模型是最重要的统计数据分析工具之一.再生散度模型是一种比指数族分布更加广泛的分布,适用性更强.基于此,提出混合再生散度模型,对方位参数进行建模,并通过EM算法研究该模型参数的极大似然估计.同时,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的.

关键词：混合再生散度模型、EM算法、方位参数、极大似然估计

所属期刊栏目：32

分类号：F224.0;O212.1(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金项目《复杂数据下联合均值与方差模型的统计推断》11261025;国家自然科学基金项目《复杂空间点过程数据的统计推断》11126309

在线出版日期：2017-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3-8