基于信息熵的交叉环境DEA模型及其应用分析
传统DEA交叉评价方法,是将交叉评价矩阵中某一列(行)中的所有元素赋予相同的权重,然后进行简单的算术平均,得到综合评价分数.这种评价方法的缺点在于主观性过强且结果并不唯一.借鉴信息熵的概念,通过整个系统的信息构建熵距离,基于距离的大小给予矩阵中每一个评价单元动态权重,并证明这个权重为全域最优且唯一.最后,使用2012年北京市投入产出表的数据,以环境DEA模型的结果为基准,对比传统方法及改进型方法在结论上的异同并进行分析.
信息熵、动态权重、环境交叉DEA模型
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F830.0;F224.0(金融、银行)
国家社会科学基金一般项目《中国低碳经济统计数据库及其量化模型研究》14BTJ026;国家自然科学基金一般项目《企业财务制度效率的自强化机制理论与实证研究》71572008
2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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