10.3969/j.issn.1007-3116.2016.11.006
蒙特卡罗方法下线性模型的异方差性检验方法
在已有的异方差性检验方法的基础上,运用蒙特卡罗方法,借助permutation检验思想,在不假定随机扰动项服从同一分布族的条件下,通过从大样本中提取大量的子样本,不断对线性模型进行拟合和检验,根据异方差为真的频率大小,给出了一种新的异方差检验方法。随机模拟表明本检验方法优于传统方法。
异方差性、蒙特卡罗、随机模拟、统计检验
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F224.0;O212(经济计算、经济数学方法)
2016-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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