混频数据回归模型的分析技术及其应用

摘要：

依据混频数据计量经济模型的设置原理，结合传统回归模型推导出了混频数据回归模型的基本形式及拓展形式。概括、梳理出权重多项式函数的几种形式和性质，并结合传统自回归分布滞后模型的估计方法，给出了非限制性混频数据回归模型的最小二乘识别方法及待估参数的检验方法，在此基础上构建了混频数据自回归分布滞后模型 MIDAS‐ARDL ，并利用其对中国月度通货膨胀率进行短期预测。研究表明：MI‐DAS‐ARDL模型在中国通货膨胀的短期预报方面具有较高的精确性和时效性，预测效果优于传统计量经济模型AR（1，13）。

关键词：M IDAS类模型、M IDAS识别方法、通货膨胀

分类号：F224.0;O212.1(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金项目《基于结构突变和截面相关的省际碳排放面板协整检验方法》71171035；国家社会科学基金项目《SNA2008框架下FISIM核算方法的改进、拓展与中国实践研究》2014SDXT013；内蒙古自然科学基金项目《蒙特卡洛方法在贝叶斯随机波动预测模型中的应用》2014MS0701

在线出版日期：2016-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：22-29,30