变量选择方法在医疗保险赔付评估中的应用

摘要：

在广义线性模型假设下，采用Lin的医疗费用模型，运用LASSO和SCAD方法对影响医疗费用的因素进行选择，并对两种方法的有效性进行了对比分析，从而得出影响医疗保险赔付的重要因素，解决了高维变量带来的一系列问题。实例分析中，由于两种方法注重的统计性质不同，选择出的解释变量略微不同，但通过分析发现，两种结果都具有良好的解释性，反映了影响医疗保险赔付的重要信息。

关键词：医疗保险、广义线性模型、变量选择、LASSO、SCAD

分类号：O212.7;F224.0(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目《复发事件中高维协变量的降维技术及其用研究》11271317；浙江省哲学与社会科学规划课题《复发事件中高维协变量降维及在保险精算中应用》12JCJJ17YB

在线出版日期：2014-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-64