基于购买行为 RFM 及评论行为 RFM P模型的客户终身价值研究

摘要：

在Web2．0时代，越来越多的消费者在购物网站、点评类网站以及社交类网站上发表自己对产品或服务的相关看法，由此对企业产生了巨大的影响。针对用户在线评论行为所产生的价值，以传统的 RFM 模型为基础构建了基于评论行为的RFM P模型。同时将购买RFM 和评论RFM P模型进行结合，提出了适用于线上企业的客户终身价值评价方法，采用熵值法进行了指标权重的确定，并最终选取大众点评网的实际用户数据进行了传统客户终身价值与改进客户终身价值的对比。通过对用户群进行细分，为企业提供了更加精准的营销决策及管理建议。

关键词：用户在线评论、RFM P模型、熵值法、客户终身价值、k-means聚类分析

分类号：F270;C934(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金重点项目《面向不确定性的Web2．0用户创作内容管理研究》71231002

在线出版日期：2014-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：91-98