函数型数据视角下的空气质量政策效应评估--以兰州市机动车单双号限行效应测算为例

摘要：

以机动车单双号限行政策为切入点，尝试对环境政策微观效应量化作出讨论。通过B-样条逼近数据离散值，形成空气质量日变动曲线作为模型分析的“数据”，并以此为基础，构建一种政策效应逐点测算的函数型虚拟变量回归模型。以2013年冬季以来兰州市机动车单双号限行前、中、后三个时期二氧化氮（NO2）小时数据为例，测算机动车单双号限行政策逐点微观效果。研究表明，在样本期内，限行政策在统计意义下显著有效，且效应在一天内表现出与人类作息规律一致的“U”型轨迹。

关键词：机动车限行、函数型数据分析、空气质量

分类号：O212.4;F062.2(概率论与数理统计)

资助基金：国家社会科学基金青年项目《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》14C T J009；教育部人文社会科学重点研究基地重大项目《政府统计数据质量保证体系研究》12JJD790010；全国统计科学研究重点项目《海量异源异构数据的采集、存储和分析方案研究》2013LZ44

在线出版日期：2014-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：79-85