基于Copula连接函数的数据挖掘关联算法的设计

摘要：

现实中海量数据往往持续地产生,如何实现信息和知识的动态挖掘已成为人们关注的理论问题.根据数据集分批分步输入处理的思想,以Copula连接函数为理论基础,给出一种有效海量数据的关联分步测度算法,通过模拟实验验证了该算法的可行性,结果显示所设计的关联算法能显著提高关联效应测量的效率,并能有效地解决超海量数据关联效应的测度问题.

关键词：关联效应、连接函数、挖掘算法

所属期刊栏目：29

分类号：F224.0;O213.9(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家社会科学基金项目《基于多因素的空间抽样调查理论与应用研究》13BTJ006

在线出版日期：2014-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13