10.3969/j.issn.1007-3116.2014.04.002
基于Copula连接函数的数据挖掘关联算法的设计
现实中海量数据往往持续地产生,如何实现信息和知识的动态挖掘已成为人们关注的理论问题.根据数据集分批分步输入处理的思想,以Copula连接函数为理论基础,给出一种有效海量数据的关联分步测度算法,通过模拟实验验证了该算法的可行性,结果显示所设计的关联算法能显著提高关联效应测量的效率,并能有效地解决超海量数据关联效应的测度问题.
关联效应、连接函数、挖掘算法
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F224.0;O213.9(经济计算、经济数学方法)
国家社会科学基金项目《基于多因素的空间抽样调查理论与应用研究》13BTJ006
2014-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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