基于B-样条基底展开的曲线聚类方法

摘要：

随着大数据时代的来临,近年来函数型数据分析方法成为研究的热点问题,针对曲线的聚类分析方法引起了学界的关注.给出一种曲线聚类的方法:以L2距离作为亲疏程度的度量,在B样条基底函数展开表述下,将曲线本身信息、曲线变化信息引入聚类算法构建,并实现了曲线聚类与传统多元统计聚类方法的对接.作为应用,以城乡收入函数聚类实例验证了该曲线聚类方法,结果表明,在引入曲线变化信息的情况下,比仅考虑曲线本身信息能够取得更好的聚类效果.

关键词：函数型数据、大数据、曲线聚类、B-样条

所属期刊栏目：28

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家社会科学基金项目《中国现行社会福利保障制度下城镇贫困人口的统计研究》11BTJ002

在线出版日期：2013-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3-8