数据挖掘在保险业中的应用

摘要：

在现代保险业中,通过数据挖掘技术的应用,从大量纷繁复杂的保户资料中,分析保户特性,进行市场细分,甄别高风险理赔人群,为保险公司选择目标客户提供决策依据.以保险资料为基础,应用数据挖掘技术进行聚类、决策树分类、类神经网络建模以及Logistic回归,划分客户群体,分析高风险理赔保户群体特征,为保险公司规避理赔风险提供决策依据.

关键词：聚类分析、决策树、类神经网络、Logistic回归

所属期刊栏目：24

分类号：F222.3(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-82,91