基于回归组合技术的连续性抽样估计方法研究

摘要：

在使用样本轮换的连续性抽样调查中,不仅可以利用前期调查的研究变量的信息,还可使用现期调查的辅助变量信息来建立回归模型进行回归估计,进而构造回归组合估计量,并在此基础上确定最优样本轮换率和最优权重系数,使得回归组合估计量的方差最小,从而更大程度地提高连续性抽样调查的估计精度.

关键词：连续性抽样、样本轮换、辅助变量、回归组合估计量

所属期刊栏目：23

分类号：C811(统计方法)

资助基金：国家社会科学基金项目《连续性抽样调查方法及其应用研究》08BTJ010;全国统计科学研究重点项目《建立连续性抽样调查体系的问题研究》2007L2038

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8