基于混频误差修正模型的土地价格预测

摘要：

为提高土地价格预测的准确性,文章将误差修正模型与MIDAS模型的建模理论相结合,构建ECM-MIDAS模型对土地价格进行预测.通过选取3种预测误差的衡量指标证实了ECM-MIDAS模型的预测效果优于同频模型.此外,房价、GDP和政府债务都可以作为土地价格的先行指标,且四者具有长期的协整关系,将这一长期协整关系考虑在内的ECM-MIDAS模型的预测效果明显优于MIDAS模型.鉴于ECM-MIDAS模型在土地价格预测方面的有效性,相关部门可以对土地价格进行实时预测,采取措施以防止土地价格波动造成的不利影响.

关键词：混频预测、土地价格、ECM-MIDAS模型

所属期刊栏目：38

分类号：F224;F301.3(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：178-183