10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.10.009
小域估计及基准校正在贫困测度中的应用
获得可靠及时的区(县)级扶贫数据对地方政府有效规划扶贫资金、实施扶贫工作至关重要.文章应用Fay-Herriot模型和Logistic模型从收入状况、性别、年龄、受教育程度这四个方面选取辅助信息,分别对某省份部分区(县)的贫困率进行推断,结果表明,小域估计技术能够测度地区贫困率.同时,通过比率基准和差异基准等基准校正方法对地级市贫困率EBLUP估计值进行调整,保障了上下级统计结果的一致性,为今后地方政府测度地区贫困提供了新的途径和方法.
小域估计、Fay-Herriot模型、Logistic模型、基准校正、贫困率
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C811(统计方法)
国家社会科学基金资助项目;内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划
2021-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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