区间删失数据下部分线性模型的经验似然统计推断

摘要：

文章将部分线性模型的经验似然推广到Ⅰ型区间删失数据上.受许多因素的影响,数据往往不具有完整性,因此Ⅰ型区间删失数据在医疗领域中十分常见,对该数据的研究有十分重要的意义.由于I型区间删失数据不能精准观测到事件发生时间的特殊性,无法直接用该数据对部分线性模型进行研究,因此使用无偏转换方法对数据进行处理,然后使用核估计、经验似然等方法对参数进行估计,并详细证明经验似然方程的相合性和渐近正态性.通过模拟研究,可以看出不同模型下的参数覆盖率随着样本量的增大越来越接近置信水平,模拟结果良好.从QQ图可以看出经验似然统计量渐近服从卡方分布.实证分析了RFM小鼠医疗数据,分析结果证明了该方法的实用性.

关键词：部分线性模型、Ⅰ型区间删失、经验似然、核估计

所属期刊栏目：37

分类号：O21(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;吉林省教育厅"十三五"规划课题

在线出版日期：2021-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53