中国宏观经济时序的趋势-周期分解测算与特征分析

摘要：

文章利用UC模型、HP滤波、BK滤波和CF滤波、相关系数法研究了中国宏观经济时间序列GDP增速、工业增加值增速以及PPI和CPI的趋势-周期特征.研究发现:不同方法测算的经济趋势成分间、周期成分间不仅存在显著差异,而且相互关系具有反号问题;HP滤波更适于季度GDP增速和工业增加值增速序列的分解,UC模型更适于PPI和CPI的分解,不仅使得趋势成分间、周期成分间关系更加清晰,而且PPI和CPI两者的趋势成分的显著负向关系解释了其背离的典型事实.

关键词：经济增速、经济周期、UC模型、滤波

所属期刊栏目：36

分类号：F224.0;C813(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家社会科学基金资助项目19BGL158

在线出版日期：2020-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：96-101