10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.06.040
基于关联规则的医疗数据挖掘研究
宫颈癌是全世界女性发病率和死亡率位居第二的恶性肿瘤,文章对宫颈癌样本数据集进行关联规则的Apriori算法分析,得到准确有效的关联规则,为宫颈癌的筛查和诊断提供一种新的思路.结果 表明:年龄、性行为、吸烟情况、荷尔蒙避孕药服用情况、节育环放置情况均会导致不同支持度和置信度的性病或癌症的发生,且性病发生和癌症诊断这两者之间也存在着紧密的联系和规则.
关联规则、Apriori算法、宫颈癌、数据挖掘
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C82(专类统计学)
全国统计科学研究重点项目;山西省人文社科重点研究基地项目
2020-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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