参数估计和变量选择的二次推断函数方法研究新进展

摘要：

二次推断函数已成为纵向数据分析的重要工具.文章介绍了参数和半参数模型的二次推断函数方法研究成果及最新进展,主要包括边际模型和混合效应模型中基于二次推断函数的参数估计、变量选择;二次推断函数方法在经验似然、测量误差模型方面的研究成果.指出了二次推断函数方法尚待解决的一些问题并对其未来的研究进行展望.

关键词：纵向数据、二次推断函数、惩罚二次推断函数、参数估计、变量选择

所属期刊栏目：35

分类号：O212.1;F064.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家社会科学基金青年项目15CTJ008

在线出版日期：2019-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：22-28