我国经济周期转点的实时识别

摘要：

传统经济周期转点识别方法无法识别临近时段的转点,实时性不足.文章在深入分析经济周期转点定义及其实时识别过程基础上,将转点识别转化为分类问题.进一步地,将BB算法的转点识别结果与月度宏观数据作为LVQ算法的训练样本,对2008年9月至2018年3月期间的每个月都进行了一次LVQ的模拟实时识别.结果 显示,相比与BB算法,该方法可以大幅度缩短转点识别的延迟时间.与Logistic模型的实时识别结果相比,该方法的实时识别结果不但精度更好,而且具有更高的稳健性.

关键词：实时识别、经济周期转点、LVQ算法、BB算法

所属期刊栏目：35

分类号：F222.3(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2019-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：114-118