基于灰色关联度的组合优化模型研究

摘要：

灰色系统理论在处理“小样本、贫信息”不确定性系统方面取得了广泛应用.为进一步提高GM(1,1)模型的预测精度,文章基于数据维度、初始值及原始数据三个影响因素角度构建了等维信息GM(1,1)模型、初始改进GM(1,1)模型和拟合模型,运用灰色关联分析对三个模型的权重进行设置,在此基础上形成基于灰色关联度分析的组合预测模型,最后将该模型应用到江西省GDP预测研究中.结果 表明,灰色关联度分析的赋权方法是科学有效的,在不同时期组合优化使用不同的模型有助于整体上的预测精度提高.

关键词：灰色关联度、赋权、组合优化、GDP预测

所属期刊栏目：35

分类号：O212.1;N941.5(概率论与数理统计)

在线出版日期：2019-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23