基于小波分析的BP-SARIMA模型的CPI预测

摘要：

文章以云南为例,对同比月度CPI原始数据进行小波阈值去噪处理,对去噪后数据作BP神经网络预测,通过SARIMA模型修正预测残差,从而建立了小波分析的BP-SARIMA模型.实证结果表明:小波分析的BP-SARIMA模型相对于未经小波分析的BP-SARIMA模型及未经SARIMA残差修正的小波分析的BP模型有更高的预测精度.

关键词：小波分析、BP神经网络、SARIMA模型、CPI

所属期刊栏目：34

分类号：F224;F201(经济计算、经济数学方法)

资助基金：云南省教育厅科学研究基金项目2015Y507

在线出版日期：2018-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25