10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.08.016
基于改进人工鱼群算法的模糊时间序列模型
近年来,经过人们对模糊时间序列模型大量的研究后,发现模糊区间的划分以及模糊关系的构建是影响模糊时间序列模型预测精度最关键的两个因素.文章针对目前模糊时间序列模型在论域划分中存在的问题,提出将人工鱼群算法(AFSA)用于模糊时间序列模型的论域划分中;并利用最小均方误差(MSE)确定最优的预测结果;最后为了显示所提出方法的有效性,将该方法用于Alabama大学注册人数的预测,结果显示该方法的预测精度更高.
模糊时间序列、人工鱼群算法、模糊区间、解模糊
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TP273(自动化技术及设备)
重庆市教委科学技术研究项目KJ120515;重庆市研究生教育教学改革研究项目YJG143010;重庆市研究生科研创新项目CYS17227,CYS16172
2018-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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