基于条件信息熵的超高维分类数据特征筛选

摘要：

文章提出了一种基于条件信息熵的超高维自由模型下非参数特征筛选方法,在响应变量为两类别时,对多类别离散型协变量进行特征筛选.通过理论证明和蒙特卡罗数值模拟验证了该筛选方法具有确定筛选性质,对超高维分类变量的重要特征筛选具有显著的效果.

关键词：超高维判别分析、特征筛选、确定筛选性质、条件信息熵

所属期刊栏目：34

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11301279;江苏省自然科学基金资助项目BK20140983,BK20161530;江苏省“青蓝工程”资助项目2016

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67