大数据下智能手机用户行为特征与选择偏好预测

摘要：

为了避免敏感信息对用户行为特征研究的局限,响应手机智能化脚步,文章提出以APP应用程序为标识的分析思路,借助决策树和其他七个分类模型,刻画用户行为特征,完成选择偏好预测.研究表明,决策树建立手机属性与APP应用程序间的关系,发现不同类型的手机用户行为特征规律.经过对比研究不同手机类型APP选择偏好的分类准确性,选择预测效果最佳模型——随机森林和Bagging,为智能手机由研发阶段投入市场环节提供方法学依据.

关键词：智能手机、APP应用程序、用户行为特征、选择偏好预测

所属期刊栏目：34

分类号：C811(统计方法)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2011030017

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77