复合Linex损失下不同先验分布中参数的Bayes估计

摘要：

文章在复合Linex对称损失下,就参数的先验分布为伽玛分布,共轭先验及无信息先验进行了对比,得到艾拉姆咖分布参数的唯一贝叶斯估计.进一步通过R软件进行随机模拟,得到参数的Bayes估计值,从而得出结论:当先验为共轭先验时,估计值较接近艾拉姆咖分布参数的真值.

关键词：艾拉姆咖分布、贝叶斯估计、损失函数、数值模拟、先验分布

所属期刊栏目：34

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

资助基金：贵州省科学技术基金资助项目黔科合J字LSK[2013]05号,LKS[2012]11号

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29