10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.09.024
基于乘法季节ARIMA模型的农村居民人均收入的短期预测
文章采用我国近10年的农村居民人均现金收入季度数据进行乘法季节ARIMA建模,发现ARIMA(0,1,0)×(2,1,0)4模型能够很好的拟合我国农村居民人均收入,并用该模型进行预测,预测结果表明:2014年前两季度的预测值与实际值的相对误差率非常小,说明模型拟合的效果很好;同时预测结果也发现农村居民人均现金收入呈现稳定增长的趋势,且存在明显的季节周期性.
乘法季节ARIMA模型、农村居民人均收入、预测
F323.8(中国农业经济)
2016-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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