我国铁路客运量的季节时间序列模型

摘要：

针对季节调整方法如X-11等调整结果不利于解释,及其方法本身没有考虑我国像春节等季节性特点的不足,文章建立起一般的季节时间序列模型,另外,针对季节周期的主观诊断,文章建立起辅助回归模型,较为客观的诊断时间序列的季节周期.结合我国铁路客运量的实证分析,预测结果表明:未来10月铁路客流量较大,相反,11月和12月客运量较小,这点和历史数据的特征十分类似,说明建立的模型较合适.

关键词：时间序列、季节周期、客运量、预测

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

在线出版日期：2015-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：73-76