关联规则挖掘中查找频繁项集的改进算法

摘要：

针对关联规则挖掘中Apriori算法在生成频繁项集时的不足,文章在对原始数据集预处理的基础上,提出了进一步修剪频繁项集修剪优化策略,减少了频繁项集的数目,提高了连接速度;另外通过增加项数统计字段和对不再使用的子项在数据库中标记或删除等方法使数据库数据规模不断减少,从而缩小搜索范围,提高扫描速度.

关键词：数据挖掘、关联规则、频繁项集、改进算法

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东交通学院科研基金项目R201317

在线出版日期：2015-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：32-35