一元非线性回归两种不同模型的比较

摘要：

一元非线性回归是常用的统计分析方法,其计算方法是通过数学变换将非线性模型转换成线性模型,然后用最小二乘法计算回归系数.将非线性模型转换成线性模型有两种数学模型,其一是经过线性化后,以直接观测值的函数作为因变量,这是常用的方法,称其为间接观测值回归;其二是经过线性化后,以直接观测值作为因变量,称其为直接观测值回归.文章讨论了这两种数学模型回归结果间的差异,通过仿真实验说明了直接观测值回归的结果优于常用的间接观测值回归的结果.

关键词：非线性回归、线性回归、间接观测值回归、直接观测值回归

分类号：O241.7(计算数学)

资助基金：山西省自然科学基金资助项目2012011015-2

在线出版日期：2015-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：29-31