定时截尾和缺失数据下瑞利分布参数的估计与检验
文章利用极大似然估计的方法,研究在定时截尾和完全随机缺失情形下的单个瑞利总体的参数的估计问题,证明了参数估计的强相合性与渐近正态性,并给出了假设检验的拒绝域和参数的置信区间.
瑞利分布、定时截尾、缺失数据、极大似然估计
O212.7(概率论与数理统计)
2014-12-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
27-29
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瑞利分布、定时截尾、缺失数据、极大似然估计
O212.7(概率论与数理统计)
2014-12-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
27-29
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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