基于ARIMA模型:全社会固定资产投资总额预测

摘要：

ARIMA模型能较好地解决非平稳时间序列的建模问题,并且在时间序列的短期预测方面有很好的表现,借助于Eviews等统计软件,可以方便地将ARIMA模型用于时间序列问题的研究和预测.文章利用安徽省1980～2012年的全社会固定资产投资总额数据,运用计量经济学软件Eviews基于时间序列分析方法建立相应的ARIMA模型,进行预测分析.

关键词：ARIMA、全社会固定资产投资、时间序列分析、预测

分类号：F830.59(金融、银行)

资助基金：安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目2013SQRW028ZD

在线出版日期：2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：141-143