基于BPNN-Markov模型的中国稀土消费量预测

摘要：

中国作为稀土产业大国,其稀土在生产、消费等方面引起世界各国的关注.文章运用BP神经网络和Markov模型相互耦合来预测中国稀土的消费量,并把预测结果与BP神经网络的预测结果相比较,从而得出这种耦合预测方法结合了两者的优点,使结果更为精确.

关键词：BP神经网络、Markov模型、稀土、消费预测

分类号：F426(中国工业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50774092;国土资源部公益性研究专项基金项目201211067-3;十一五科技支撑计划基金2008BAB32B03

在线出版日期：2014-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：72-74