非平稳时间序列的EMD组合预测及其应用

摘要：

非平稳时间序列预测问题一直都是一个难题,文章运用EMD技术将非平稳时间序列分解为一系列的imf和一个残余量.由聚类分析得到若干个cimf,然后通过对每个cimf以及残余量建立神经网络模型进行预测,达到对原时间序列的组合预测.文章的实证结果表明EMD组合预测可以有效解决非平稳的问题,且预测精度达到良好效果.

关键词：EMD、神经网络、组合预测

分类号：F222.3(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家社科基金资助项目11BTJ001

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4-8