基于混合时间序列模型的粮食产量预测

摘要：

粮食产量的预测是保障粮食安全的重要组成部分.文章结合河南省许昌市粮食产量的历史数据,首先建立趋势外推预测模型,并对模型进行相应的分析;然后运用趋势外推与ARIMA模型(求和自回归移动平均模型)结合起来的混合时间序列模型对趋势值和真实值之间的离差序列即残差进行分析,得到混合时间序列模型的预测结果;最后通过比较得出的混合时间序列模型预测的精度较高,可作为粮食总产量预测的有效工具之一.

关键词：趋势外推、ARIMA模型、混合时间序列模型

分类号：O212.6(概率论与数理统计)

资助基金：河南省基础研究计划项目122300410072

在线出版日期：2013-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25