基于双精度神经网络的RFID企业估值的研究
RFID技术被认为是物联网的关键，处于整个产业链的上游，发展空间很大，因此针对RFID产业的投资活动也相当频繁。作为投资活动中的重要步骤，估值模型的可靠性不仅取决于估值结果总体正确率，也应该考虑对不同类别企业所做估值结果的正确率，而目前的估值模型往往缺少对后者的考虑。文章建立了结合双精度神经网络和实物期权方法的估值模型，该模型通过双精度神经网络完成对未来利润的预测，与传统进化神经网络相比，不仅优化了模型的总体准确率，还优化了最小分类精度。
估值系统、投资方法、NSGA—II、神经网络、实物期权
F272(企业经济)
国家自然科学基金项目71131005,70501021
2012-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
76-80
