基于全最小一乘准则的灰色GM（l，1）模型参数估计

摘要：

针对传统灰色GM（1，1）模型参数估计的最小二乘算法稳健性较差，在分析全最小一乘算法比最小二乘算法具有较好稳健性的基础上，文章提出了基于全最小一乘准则估计灰色GM（1，1）模型的参数，并给出了求解该算法的LINGO~序和规划模型方法，并通过计算实例说明，基于全最，J、一乘准则参数估计的GM（1，1）模型比传统灰色GM（1，1）模型具有更好的抗干扰性能和受异常点影响小的优点，从而拓展了灰色GM（1，1）模型的适用范围。

关键词：灰色GM(1,1)模型、参数估计、稳健性、全最小一乘

分类号：O122.1;N94(初等数学)

资助基金：河南省自然科学基金资助项目102102310159;河南省哲学社会科学规划资助项目2011BJJ021;郑州航空工业管理学院青年科研基金资助项目2011113001,2011113003

在线出版日期：2012-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33