ARIMA模型在空气污染指数预测中的应用
文章选取广州、南京、西安、北京和哈尔滨五个城市的空气污染指数(API)日资料时间序列,应用最大概似估计(Maximum Likelihood Estimation),进行了ARIMA(p,d,q)模型的拟合及预测.结果表明,无论是在模型的拟合方面,还是在样本外预测方面,都得到了较好的效果.但值得注意的是:每个城市API资料所用APdMA模型的阶数,即P、d、q的值并不完全一样,表明在分析时不能简单套用固定的模型,而是应该根据相关理论的指导,对具体的资料进行详尽的分析.
ARIMA、API、MLE
F205;F064.1(国民经济管理)
2009-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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