大样本数据聚类的改进方法

摘要：

K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一.该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定.文章提出应用黄金分割法来度量有关该聚类的有效性,该方法能自动优化确定最佳的聚类个数,以此实现大样本数据的有效聚类:并采用实际数据说明了方法的合理性和有效性.

关键词：大样本数据、K-means算法、有效性指标、黄金分割法

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2009-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：12-13