AGA参数优选的SVR模型及其在经济系统预测中的应用
支持向量机已经被成功应用于解决非线性回归和时间级数等问题.文章运用自适应遗传算法时支持向量回归进行最优参数设置,得到一种新的预测模型--AGAsVR模型,并且将该模型应用于经济系统的和预测.实验结果表明,提出的模型相对神经网络模型、小波神经网络模型和灰色系统模型而言,运算精度高,是一种有效的经济系统预测方法.
支持向量回归、自适应遗传算法、经济系统、预测
TP39(计算技术、计算机技术)
国家自然科学其金资助项目NSFC60575004;NSFC10771220;教育部高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP-20070558043
2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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