基于人工神经网络的财务危机预警模型

摘要：

@@ 一、人工神经网络原理
人工神经网络是模仿生物脑的处理特性,经由模拟生物神经系统而发展出的系统,拥有巨大的平行处理、快速修补信息及依经验来辨认结构与处理能力,由于没有传统统计方法在建构模型时的诸多假设限制,因此具备了建构非线性模式的优越性.近来许多研究显示人工神经网络于模型分类、辨认及预测上有强大的能力.本研究将采用类神经网络模式中最被广泛使用的反向传播人工神经网络为实证研究的方法.

机标关键词：人工神经网络、财务、生物神经系统、平行处理、线性模式、网络原理、网络模式、统计方法、实证研究、能力、建构模型、快速修补、反向传播、处理特性、辨认、仿生物、多假设、预测、信息、显示

分类号：F2(经济计划与管理)

在线出版日期：2004-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：37-38