基于文本挖掘的非传统文本批评话语研究

摘要：

在批评话语研究中,非传统文本与传统的标准化文本均为重要的语料来源.典型的非传统文本包括微博、推文、评论等社交媒体文本,多具有长度短、体量大、实时性高、语境少、传播方式复杂等特点,传统的批评话语研究方法难以分析其中的隐含意识形态和主题.针对上述难题,将主题建模和语义网络分析相结合,提出基于文本挖掘的非传统文本批评话语研究方法.在宏观层面,运用语料驱动的主题建模的方法对文本主题进行归纳分类;在微观层面,借助非结构化文本挖掘工具KHCoder对文本进行词汇分析.为验证该方法的可操作性,以美国总统特朗普的涉华政治话语为例,分析非传统文本中的主题与隐藏的意识形态意义.分析结果显示,基于文本挖掘的集成方法能够有效克服传统批评话语研究文本规模较小和优先选择风险等不足,扩大了研究语料的选择,深化了意识形态意义分析,拓宽了批评话语研究的非传统文本研究路径.

关键词：批评话语研究、非传统文本、语义网络分析、文本挖掘、主题建模

所属期刊栏目：27

分类号：H030(语义学、语用学、词汇学、词义学)

资助基金：国家社会科学基金项目“基于批评话语分析的网络语言暴力研究”15BYY057

在线出版日期：2020-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：29-41