大数据下高校贫困生确认模型构建——基于“模糊综合评判法”与“模糊层次分析法”集成的实证研究

摘要：

高校贫困生判别模型的构建是使用系统评价的研究范式,通过调研和统计分析致贫因素、因素权重与底层因素隶属度等模型要素,其后运用“模糊综合评判法与模糊层次分析法的集成”,依据层次分析法和加权平均法分别对致贫因素一级指标和二级指标进行权重测算,并根据抛物线型隶属函数测算底层因素的隶属度,构建贫困度综合判别模型.该模型的数学意义在于,根据易于了解的学生家庭经济信息来计量学生家庭的贫困度,并对学生贫困程度进行排序.

关键词：贫困生、贫困生认定、模糊综合评判法、模糊层次分析法

分类号：TP3;U46

资助基金：2012年度国家社科青年项目“我国高校贫困生家庭识别预警与分层救助研究”12CGL091;2015年江西省教育厅科技项目“高校贫困生家庭识别预警与精准挟贫救助研究”GJJ150521;2015年江西省高校人文项目“经济欠发达地区贫困人口精准扶贫与反贫困研究——基于高校贫困生家庭入户调查”GL1512

在线出版日期：2016-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：105-114