基于主成分分析的林型数量分类研究——以吉林省长白山科学院实验基地为例

摘要：

基于主成分分析方法, 对吉林省长白山科学院实验基地的4种林型杂木林、白桦林、红松阔叶林和长白落叶松林进行数量分类研究.通过选取并测量9种分类指标, 对不同林型样地的指标数据进行主成分分析, 计算得出林型综合分类指标的数值范围, 从而建立起方便快捷的林型数量分类方法.研究表明:所选取的9种分类指标, 多数指标之间的相关性显著, 相关系数矩阵中绝对值大于0.3的系数 (P<0.01) 占66.67％;通过主成分分析的降维处理, 提取出3个主成分因子, 进而得出长白山科学院实验基地林型综合分类指标的数值范围为:杂木林[-1.456, -1.128]、白桦林[0.303, 0.796]、红松阔叶林[1.286, 1.745]、长白落叶松林[-0.256, 0.156];对该林型数量分类方法进行可行性验证, 准确度达90％.

关键词：主成分分析、林型、数量分类方法、综合分类指标

所属期刊栏目：25

分类号：F326.2(中国农业经济)

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67