10.3969/j.issn.1006-6500.2018.09.004
基于MobileNets的果园害虫分类识别模型研究
为在小数据集上构建果园害虫分类识别模型,并在普通安卓手机运行,本研究收集了6种常见果园害虫共计3 058张图像,首先对害虫图像进行反卷积遴选,再通过MobileNets构建深度学习模型进行分类识别.结果表明,所构建模型在安卓手机上运行流畅,可对所采集的6种果园害虫进行识别,其准确率均在90%以上,效果良好.
果园害虫、MobileNets、分类识别
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TP311(计算技术、计算机技术)
中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费项目;863项目2013AAl02405
2018-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
11-13,26