基于光谱特征参数的果树树种的遥感识别

摘要：

本研究通过对南疆盆地主栽5种果树(苹果、香梨、核桃、红枣、杏)的冠层光谱数据进行特征参量的选取,旨在提高林果树种的树种分类精度并筛选出用于这5种树种的冠层光谱树种识别的有效特征参量,从而为完善高光谱果树树种识别研究中大量数据处理的方法提供参考依据.试验采用美国PP Systems公司生产的UniSpec-SC(单通道)便携式光谱分析仪对不同树种的冠层进行光谱测量,利用逐步判别分析法对高光谱数据进行树种识别与有效特征参量的选择.结果表明,采用特征参量进行树种识别的总分类精度可达到86.67％,明显高于全波段参与下的72.00％.逐步判别分析法入选的有效特征参量为蓝边面积、蓝边斜率、黄边面积、近红外平台、红边面积、蓝边位置、黄边位置、红边位置.

关键词：高光谱、冠层光谱反射率、逐步判别分析、特征参量选取

所属期刊栏目：20

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：新疆维吾尔自治区高校科研计划科学研究重点项目XJEDU2013I16

在线出版日期：2014-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33