基于模糊神经网络的温室小气候预测模型

摘要：

为了实现对温室环境的精准控制,针对温室环境调节过程的滞后响应特性,采用模糊神经网络对温室环境因子进行预测.通过确定模糊神经网络的网络结构、隶属度函数和模糊规则等参数,对温室小气候预测系统进行建模.经过小波降噪处理过的数据通过温室小气候预测模型,实现对环境因子的预测.模型验证结果表明采用温度、湿度和光照强度模型得到的相关度均达到了 95％以上,具有良好的预测效果,能够为后续温室的控制决策提供有效依据.

关键词：ANFIS、温室环境、预测模型、温室小气候、模糊推理系统

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市科技局企业科技特派员项目;天津市科技局企业科技特派员项目;天津农学院研究生科研创新项目

在线出版日期：2023-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79