近红外漫反射光谱结合CARS-PLS规模化奶牛场粪便总氮定量分析模型的建立

摘要：

将近红外漫反射光谱技术与CARS-PLS相结合,建立一种规模化奶牛场粪污治理过程中全环节粪便中总氮含量的快速检测方法.采集111个粪污治理全过程环节粪便样品的近红外漫反射光谱,利用间隔偏最小二乘法(iPLS)、联合偏最小二乘法(siPLS)和竞争自适应重加权抽样法(CARS)进行建模变量选择.全波长建模的相关系数(R)为0.928,预测均方根误差(RMSEP)为0.161 3％;iPLS变量选择后的相关系数为0.926,RMSEP为0.151 4％;siPLS变量选择后的相关系数为0.928,RMSEP为0.149 1％;CARS变量选择后的相关系数为0.981,RMSEP为0.084 1％.上述结果表明:通过变量选择可以良好地提升模型的预测精度,而3种变量选择方法中通过CARS法进行建模变量的选择可以更大地降低预测误差,提高预测精度.该研究为开发现场便捷式近红外光谱仪器提供了理论基础.

关键词：近红外漫反射光谱、奶牛粪便、总氮、偏最小二乘、iPLS、siPLS、CARS

所属期刊栏目：27

分类号：X713(农业废物处理与综合利用)

资助基金：国家重点研发计划;天津市现代奶牛产业技术体系创新团队建设专项;国家自然科学基金;天津市自然科学基金

在线出版日期：2020-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86